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English(EN) CRC-HGD: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer

发布新的数据集用于AI驱动的结直肠癌分级

研究人员推出CRC-HGD,一个包含1914张组织病理图像用于结直肠癌分级的新数据集。该数据集来源于伊朗伊斯法罕医科大学,包含214名患者在2014年至2019年间确诊的图像。这些图像根据世界卫生组织的标准分为三个分化等级(高分化、中分化和低分化),并提供四个放大级别。该资源旨在促进用于自动癌症分级的AI模型的开发。 AI

影响 支持开发更准确、自动化的结直肠癌分级AI模型。

排序理由 该条目描述了一个特定研究领域(用于癌症分级的组织病理图像分析)的新数据集,发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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发布新的数据集用于AI驱动的结直肠癌分级

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Hamidreza Bolhasani ·

    CRC-HGD:用于结直肠癌分级的组织病理图像数据集

    Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide and the second leading cause of cancer-related deaths globally, with approximately 1,926,425 new cases and 904,019 deaths reported in 2022. Accurate histologic grading plays a critical role in prognosis and treatme…