colorectal cancer
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Deep learning model TREX predicts rectal cancer regrowth from endoscopy
Researchers have developed a deep learning model called TREX to predict rectal cancer regrowth from longitudinal endoscopy images. TREX utilizes a siamese network with Swin Transformers and dual cross-attention to analy…
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AI模型可准确检测内窥镜图像中的直肠肿瘤复发
研究人员开发了一种新颖的带有双交叉注意力的Siamese Swin Transformer (SSDCA)，用于从内窥镜图像中检测直肠肿瘤的局部复发。该模型分析了新辅助治疗后接受观察等待监测的患者的连续图像。SSDCA在区分完全缓解和局部复发方面表现出优越性能，达到了81.76%的平衡准确率，并对常见的成像伪影表现出鲁棒性。
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AI先验提升结直肠癌跨位点MSI预测能力
研究人员开发了一种方法，用于提高基础模型从全切片图像预测结直肠癌微卫星不稳定（MSI）状态的泛化能力。通过引入生物学驱动的空间先验，特别是外周距离编码和局部免疫邻域编码，模型对特定位点的成像模式的依赖性降低。外周距离编码方法在一个外部数据集上显示出0.959的高MSI AUC和完美的MSS特异性，表明它捕捉到了更具不变性的生物信号。
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Alibaba AI model surpasses radiologists in early colorectal cancer detection
Alibaba has developed an AI model capable of detecting early-stage colorectal cancer from CT scans with higher accuracy than human radiologists. In clinical trials involving over 27,000 scans, the model demonstrated 86.…
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人工智能工具预测哪些肠癌患者能从NHS药物中获益
研究人员开发了一款人工智能工具，旨在识别最有可能对特定NHS药物产生积极反应的肠癌患者。该技术旨在通过利用智能系统来优化治疗决策，确保患者获得最有效的治疗。目标是通过基于预测分析的个性化治疗方案来改善患者的治疗效果。