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Hamidreza Bolhasani
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发布用于AI辅助结直肠癌分级的新数据集
研究人员发布了CRC-HGD，一个专门用于结直肠癌分级的新组织病理图像数据集。该数据集包含来自214名患者的1,914张图像，根据世界卫生组织标准分为三个分化等级（高分化、中分化和低分化）。它提供了四个放大倍率（4x、10x、20x和40x）的图像，并通过Mendeley Data提供，旨在促进癌症分级的先进计算分析。
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新的GIM-ENDO数据集旨在促进AI在胃癌前体检测中的应用
研究人员推出GIM-ENDO，一个旨在推动AI模型开发以检测和表征胃肠化生（GIM）的多模态数据集。该数据集包含来自24名患者的人口统计数据、内窥镜检查结果和组织病理学结果，并对六种主要内窥镜体征和两种额外发现进行了标注。GIM-ENDO旨在通过提供详细的内窥镜标注、组织学亚型和标准化的分级系统来克服现有数据集的局限性，并将其公开用于研究。