PulseAugur
中
实时 06:43:17
English(EN) CRC-HGD: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer

发布新数据集用于AI驱动的结直肠癌分级

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员推出CRC-HGD，一个包含1914张组织病理图像用于结直肠癌分级的新数据集。该数据集来源于伊朗伊斯法罕医科大学，包含214名患者在2014年至2019年间确诊的图像。根据世界卫生组织标准，这些图像被分为三个分化等级（高分化、中分化和低分化），并提供四个放大级别。该资源旨在促进用于自动癌症分级的AI模型的开发。 AI

影响 支持开发更准确、自动化的结直肠癌分级AI模型。

排序理由 该条目描述了一个特定研究领域（用于癌症分级的组织病理图像分析）的新数据集，发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CV 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

发布新数据集用于AI驱动的结直肠癌分级

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Elham Amjadi, Amin Bahreini, Sayed Mohammad Hasan Emami, Sayyed Mohammadreza Hakimian, Alireza Fahim, Hojjatollah Rahimi, Hamidreza Bolhasani ·

    CRC-HGD：用于结直肠癌分级的组织病理图像数据集

    arXiv:2607.12750v1 Announce Type: new Abstract: Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide and the second leading cause of cancer-related deaths globally, with approximately 1,926,425 new cases and 904,019 deaths reported in 2022. Accurate histologic gradin…

  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Hamidreza Bolhasani ·

    CRC-HGD：用于结直肠癌分级的组织病理图像数据集

    Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide and the second leading cause of cancer-related deaths globally, with approximately 1,926,425 new cases and 904,019 deaths reported in 2022. Accurate histologic grading plays a critical role in prognosis and treatme…

相关实体

相关话题