本文提供了一个关于构建和部署健壮的检索增强生成（RAG）管道的指南。它解释了RAG通过在生成答案之前从外部数据检索信息来增强大型语言模型的响应。该过程包括分块文档、使用嵌入向量在向量数据库中对其进行索引，以及使用相似性度量来查找与用户查询相关的文档。该指南强调，构建生产级的RAG系统需要比基本索引更多的东西，包括混合搜索、迭代检索和使用测试问题进行评估等元素。 AI
影响 为AI工程师提供了关于构建更有效的RAG系统以用于实际应用的实用指南。
排序理由 文章提供了关于实现特定AI技术（RAG）的技术指南，而不是宣布新产品或研究。
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