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English(EN) Building Production-Grade LLM Applications

开发者获悉构建生产级LLM应用的建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

构建生产级LLM应用需要理解LLM是无状态的，并且不具备固有的记忆能力来记住过去的交互；开发者必须自行管理对话历史。检索增强生成（RAG）是一种外部架构，而非LLM的核心能力，它涉及检索相关文档并将其注入模型的上下文。此外，LLM应被视为编排者而非计算器，复杂的计算和金融任务应通过函数调用等技术委托给确定性的后端函数，以确保准确性和可审计性。 AI

影响 为开发者在管理LLM状态、实现RAG以及使用函数调用进行可靠的应用开发方面提供了实用指导。

排序理由 作者分享了构建LLM应用的个人经验和建议。

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开发者获悉构建生产级LLM应用的建议

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · iwan rustiawan ·

    Building Production-Grade LLM Applications

    <p><strong>Building Production-Grade LLM Applications</strong><br /> A short note, just sharing some experience that might be useful for those who are starting to explore building LLM applications. A few things I've come to understand that have become important notes for me.</p> …

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