本文详细介绍了在生产 RAG 系统中使用 OpenSearch 的优化方法，重点关注改进语义检索步骤。文章解释了近似最近邻 (ANN) 搜索，特别是使用分层可导航小世界 (HNSW) 图的工作原理，以平衡召回率和延迟。文章区分了构建图的索引时优化和影响响应速度的查询时优化。 AI
影响 为优化 AI 应用性能和效率提供了技术指导。
排序理由 文章详细介绍了特定软件产品 (OpenSearch) 在特定应用 (RAG) 背景下的技术优化。
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<p><em>This is Part 1 of a series on optimizing OpenSearch for production RAG. Part 1 covers semantic retrieval, meaning vector search with Approximate and exact Nearest Neighbor methods. Part 2 will cover lexical retrieval, meaning text-based search and how it complements the se…