普林斯顿大学研究员Sayash Kapoor在首尔举行的国际机器学习会议上发表主旨演讲，讨论了对AI日益增长的能力的担忧。Kapoor认为，“AI作为普通技术”的框架有助于理解AI的中期影响，并告诫不要认为递归自我改进将突然消除所有工作。相反，他提出未来的工作将大不相同，需要适应并专注于与AI互补的技能，从而形成人机“共生超智能”的愿景。 AI
影响 建议将AI发展的重点从单纯的能力提升转向互补性人类技能。
排序理由 该条目是一位研究员关于AI的社会影响和未来工作观点的文章，并非直接的产品发布或公告。
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- AI as Normal Technology
- Ai Research
- International Conference on Machine Learning
- Princeton University
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