Princeton University
PulseAugur coverage of Princeton University — every cluster mentioning Princeton University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-07-22 funding Princeton University researchers were awarded Genesis Mission grants from the Department of Energy to accelerate AI use for scientific discovery. 来源
- 2026-06-03 regulatory Princeton University has ended its tradition of unproctored exams due to concerns over AI use. 来源
- 2026-05-16 regulatory Princeton University reinstates exam proctors due to concerns over generative AI. 来源
- 2026-05-15 regulatory Princeton University has ended its 133-year-old tradition of proctor-free exams due to concerns about AI-assisted cheating. 来源
- 2026-05-15 regulatory Princeton University will implement proctored final exams due to concerns about AI cheating. 来源
- 2026-05-14 regulatory Princeton University faculty voted to mandate proctoring for in-person exams. 来源
- 2026-05-13 controversy Widespread academic dishonesty involving generative AI is straining Princeton University's honor code. 来源
8 天有情绪数据
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麦肯齐·斯科特捐赠260亿美元，灵感源于大学室友的1000美元贷款
麦肯齐·斯科特受到大学室友提供的1000美元贷款的启发，通过她的平台Yield Giving捐赠了260亿美元。这一慷慨之举延续了她重要的慈善努力，这些努力一直专注于教育、DEI（多元化、公平性和包容性）和灾后恢复等领域。斯科特自身的经历，包括在大学期间获得经济支持以及她作为小说家取得的成功，都影响着她的捐赠方式。
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专家警告俄乌冲突加剧核战争风险，敦促全球废除核武器
美国顶尖的军备学者警告称，俄乌冲突的升级显著增加了全球核战争的风险。模拟俄罗斯与美国之间洲际核战的复杂计算机模型预测，此类冲突可能导致数十亿人死亡，占世界人口的一半以上。普林斯顿大学的Sharon Weiner等专家指出，最初的核交火将导致广泛的伤亡，并因大气中的烟尘引发长期的“核冬天”，导致农作物歉收并威胁文明。为避免这一灾难性情景，学者们主张迅速在全球范围内废除核武器，包括普遍采纳联合国《禁止核武器条约》以及迅速实施裁军计划。
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普林斯顿大学和英国人工智能安全研究所质疑AI模型的自主性
普林斯顿大学和英国人工智能安全研究所的研究人员的一项新研究，对主要科技公司就其AI模型在研究任务中的自主性所做的声明提出了挑战。研究结果表明，这些模型可能不像人们通常描绘的那样独立。
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研究发现人工智能模型缺乏自主研究的判断力
一项涉及普林斯顿大学和英国人工智能安全研究所的最新研究发现，包括 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.6 Sol 在内的当前前沿人工智能模型尚不具备自主进行人工智能研究的能力。虽然这些模型能够处理研究工程的技术方面，但它们缺乏独立生成可发表的人工智能研究论文所需的关键判断力、创造性解决问题的能力和适应性。该研究结果直接反驳了 Anthropic 和 OpenAI 关于自主人工智能研究即将成为可能的说法。
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麦肯齐·斯科特在Substack上发布新小说，绕过亚马逊
以其广泛的慈善事业和公众的安静而闻名的麦肯齐·斯科特，正在Substack上逐章发布她的新小说《两个国家的最后日子》。这标志着她重返小说创作，此前她曾在2013年出版过一部小说。值得注意的是，斯科特选择了一个开放的平台来发布她的作品，绕过了传统出版商和像亚马逊这样的主要书商，她从亚马逊获得了其创始人杰夫·贝索斯离婚后的重要股份。
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OpenAI 的 Astra AI 解决了传奇的埃尔德什问题，重塑数学研究
OpenAI 宣布在数学领域取得重大突破，其未发布的 AI 模型 Astra 解决了几个长期存在的埃尔德什问题。这标志着一个关键时刻，AI 不仅在协助，而且在独立生成新的数学见解，包括单位距离问题的反例以及保罗·埃尔德什提出的另外三个猜想的解决方案。这些进展正在重塑数学研究，像 Noga Alon 这样的数学家指出 AI 能力的阶段性转变。这一发展还凸显了 AI 在以前由人类智慧主导的领域日益增长的影响力，OpenAI 的模型在解决这…
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华为芯片科学家详述AI处理器自给自足战略
华为半导体业务首席科学家、Ascend AI处理器架构师廖恒分享了该公司在美国制裁下实现技术自给自足的战略见解。他讨论了如何克服芯片设计和生产的挑战，强调创新而非纳米精度。廖恒曾在美国硅谷工作，他指出一些西方公司在创新方面存在所谓的“盲目傲慢”，并强调了华为芯片设计部门海思（HiSilicon）的高成功率。
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研究发现：AI代理难以生成可同行评审的科学论文
普林斯顿和斯坦福大学的新研究表明，尽管自主人工智能代理功能强大且拥有广泛的API积分，但目前它们无法生成能够通过同行评审的科学论文。该研究强调了人工智能在应用于学术研究时的创造力和批判性思维过程的局限性。
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AI加速系外行星发现，识别出超过10,000个新候选者
普林斯顿大学的Joshua Roth领导的天文学家利用先进的AI工具发现了超过10,000个新的系外行星候选者。这项重大发现，详细刊载于论文“T16行星搜寻：来自TESS周期1的10,000个新行星候选者”，是通过AI算法实现的，该算法快速处理了来自TESS卫星的数百万条光变曲线。发现的候选者包括众多热木星、海王星大小的行星以及少量可能的超级地球，将行星发现过程加速了约3.5年。
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普林斯顿大学研究人员获得 DOE Genesis Mission 资助用于科学人工智能
普林斯顿大学的研究人员获得了能源部 Genesis Mission 的资助。这些资金旨在推进人工智能在科学发现过程中的应用。
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研究发现：AI招聘工具产生的偏见比人类更严重 · 追踪7个来源
新研究表明，在招聘过程中使用的AI系统可能比人类产生更严重的偏见。研究显示，大型语言模型在被赋予模拟招聘任务时，可以根据有限的数据和早期结果，迅速对求职者形成刻板印象。这些AI模型倾向于将候选人分配到特定的职位角色，即使所有人都具备同等资质，这引发了对工作场所算法歧视的担忧。
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普林斯顿大学教授称AI将数十年而非一夜之间改变就业
普林斯顿大学计算机科学教授Arvind Narayanan在ICML 2026上就人工智能时代的工作未来发表了演讲。他提议将人工智能视为一种类似于电力或互联网的“普通技术”，并认为其广泛的社会融合将需要数十年时间。Narayanan认为，由于Jevons悖论和技术采纳的“适应”速度缓慢，AI不会立即带来大规模失业的威胁。相反，他认为人类的角色将转向决策、指导和评估，从而促进一种“协作超智能”的愿景，即人类利用人工智能增强自身能力。
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中文大学学者面临猥亵袭击指控
香港中文大学（CUHK）的一名副教授面临两项猥亵袭击指控。该学者Peng Peng被指控于2025年5月对一名同事学者实施了袭击。Peng在沙田法院否认了这些指控，其辩护律师声称投诉人的证词不属实。
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菲尔兹奖获奖者王宏和邓宇在2026年国际数学家大会公布前泄露
国际数学家大会（ICM）意外泄露了数学界最高荣誉菲尔兹奖的获奖者名单。泄露名单包括中国数学家王宏和邓宇，两人均是北京大学校友。这是首次有两位具有中国教育背景的数学家同时获得该奖项，也可能是首位中国籍人士获得菲尔兹奖。
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AI研究员反对迫在眉睫的失业，预见人机共生超智能
普林斯顿大学研究员Sayash Kapoor在首尔举行的国际机器学习会议上发表主旨演讲，讨论了对AI日益增长的能力的担忧。Kapoor认为，“AI作为普通技术”的框架有助于理解AI的中期影响，并告诫不要认为递归自我改进将突然消除所有工作。相反，他提出未来的工作将大不相同，需要适应并专注于与AI互补的技能，从而形成人机“共生超智能”的愿景。
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约翰·阿诺德资助260万美元研究体育博彩的危害
亿万富翁约翰·阿诺德通过其基金会Arnold Ventures，向12所大学和智库授予了约260万美元的研究资助。这些资助将用于研究快速扩张的体育博彩行业对财务健康、心理健康和消费者行为的影响。该倡议旨在为政策制定者提供可靠、独立的数据，以指导体育博彩的立法和监管方法，特别是在2018年最高法院裁决扩大其可及性之后。
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布朗大学教授怀疑大规模AI作弊，因考试分数减半
布朗大学的一位教授在将家庭作业考试改为线下考试后，观察到学生考试成绩大幅下降，这让他怀疑存在广泛的AI辅助作弊。当考试形式改变时，平均分从96%骤降至48%，许多在家庭作业考试中取得满分的学生未能出现在线下考试中。这一事件引发了对常春藤盟校学术诚信的担忧，并促使人们讨论AI对传统教育评估方法的影响。
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AI模型在新的CEO-Bench测试中难以运行模拟初创公司
普林斯顿大学的研究人员开发了CEO-Bench，这是一个旨在测试AI模型商业头脑的模拟器。在这个为期500天的模拟初创公司环境中，大多数AI代理未能保持偿付能力，一个基本的基于规则的启发式方法表现优于几乎所有AI模型。只有三款AI模型在测试结束时比开始时拥有更多的资本。
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Nikola Tesla 的原理驱动新能源和数据传输技术
Nikola Tesla 的基础工程原理正在复兴，近期研究表明它们在当代技术中得到积极应用。2025-2026 年的研究强调了受 Tesla 共振变压器原理启发的单线电力和数据传输的进步。此外，新的摩擦纳米发电机系统借鉴了 Tesla 的无叶涡轮机设计，无线电力传输技术则利用了 Tesla 开创的概念，表明他对未来技术基础设施的持久影响。
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Databricks 推出首届学生 AI 和数据研究员计划
Databricks 推出了其首个学生研究员计划，从全球 5,000 多名申请者中选拔出一批多元化的学生。这些研究员因其在数据和 AI 领域的校园领导能力和技术技能而入选。他们将通过在各自大学组织研讨会和指导活动，充当学术知识与实际应用之间的桥梁。