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English(EN) VEXAIoT: Autonomous IoT Vulnerability EXploitation using AI Agents

AI代理以95%的成功率自动化物联网漏洞利用

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了VEXAIoT，一个自主多代理框架，旨在发现和利用物联网（IoT）设备中的漏洞。该系统利用大型语言模型（LLM）代理和进攻性安全工具来自动化侦察、攻击规划和执行。在IoTGoat和Metasploitable等受控环境中进行评估，VEXAIoT在映射到OWASP物联网漏洞的各种攻击场景中表现出高达95%的成功率，大多数攻击在两分钟内完成。 AI

影响 自动化物联网安全测试，可能加速漏洞发现和修复周期。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于安全研究的新AI框架的学术论文。

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AI代理以95%的成功率自动化物联网漏洞利用

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Katherine Swinea, Kshitiz Aryal, Lopamudra Praharaj, Maanak Gupta ·

    VEXAIoT: Autonomous IoT Vulnerability EXploitation using AI Agents

    arXiv:2607.09653v1 Announce Type: cross Abstract: Internet of Things (IoT) systems are inherently vulnerable due to constrained hardware, outdated firmware, and insecure default configurations, creating a need for scalable and adaptive security testing approaches. While recent ad…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Maanak Gupta ·

    VEXAIoT：使用 AI 代理进行自主物联网漏洞利用

    Internet of Things (IoT) systems are inherently vulnerable due to constrained hardware, outdated firmware, and insecure default configurations, creating a need for scalable and adaptive security testing approaches. While recent adoptions of Large Language Model (LLM) agents have …

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