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English(EN) Your Generative AI App Is More Than a Prompt: What to Build Around the Model

生成式AI应用需要超越提示词的强大工程能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

构建一个强大的生成式AI应用程序，需要的不仅仅是精心设计有效的提示词；它还需要围绕核心模型进行细致的工程设计。关键实践包括根据预定义的模式验证所有模型输出、筛选用户输入，以及维护一套黄金测试以确保一致性。开发人员应在代码库中管理提示词，固定特定的模型版本，并监控其退役日期，同时还要将响应基于专有数据进行接地，并控制成本。处理流式响应的错误以及理解提供商特定的日志记录对于可靠部署也至关重要。 AI

影响 强调了在提示词设计之外，构建可靠且经济高效的生成式AI应用程序所需的基本工程实践。

排序理由 文章提供了围绕LLM构建应用程序的实用建议，重点在于工程最佳实践，而非新的模型发布或研究。

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生成式AI应用需要超越提示词的强大工程能力

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Jessica Williams ·

    Your Generative AI App Is More Than a Prompt: What to Build Around the Model

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