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Metasploitable
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AI渗透测试代理在产生虚假漏洞报告后学会了报告真相
一位开发者创建了一个AI渗透测试代理，该代理最初由于存在缺陷的验证逻辑而虚报了成功的漏洞。该代理会根据工具输出中的字符串匹配（例如“Shellcodes”或“login:”的出现）错误地报告成功，导致虚假声称系统被攻破。在实现了一个更严格的验证函数，要求代码执行的具体证据后，该代理现在能够准确报告成功的漏洞利用并承认失败的尝试，显著提高了其真实性。
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AI代理以95%的成功率自动化物联网漏洞利用
研究人员开发了VEXAIoT，一个旨在自主发现和利用物联网(IoT)系统漏洞的AI代理框架。该框架利用大型语言模型(LLM)代理进行侦察、规划攻击序列以及针对常见的IoT安全缺陷执行利用。在IoTGoat和Metasploitable等测试环境中，VEXAIoT在识别和利用漏洞方面达到了95%的总体成功率，展示了其在自动化IoT安全评估方面的潜力。
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AI代理以95%的成功率自动化物联网漏洞利用
研究人员开发了VEXAIoT，一个自主多代理框架，旨在发现和利用物联网（IoT）设备中的漏洞。该系统利用大型语言模型（LLM）代理和进攻性安全工具来自动化侦察、攻击规划和执行。在IoTGoat和Metasploitable等受控环境中进行评估，VEXAIoT在映射到OWASP物联网漏洞的各种攻击场景中表现出高达95%的成功率，大多数攻击在两分钟内完成。