研究人员开发了一个端到端的流程，用于从房地产调查问卷文档中提取结构化数据，这些文档通常是异构的且布局复杂。该系统将文档分为三类，然后使用 DeepSeek R1 大型语言模型将 35 个预定义的房产属性提取为结构化 JSON 格式。该方法成功处理了 3965 份文档中的 2766 条独特房产记录，证明了大规模数据提取的可行性和可靠性。 AI
影响 展示了大型语言模型在从复杂、真实的文档中提取结构化数据的实际应用，有望提高房地产等行业的效率。
排序理由 该条目描述了一篇详细介绍使用大型语言模型进行数据提取新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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