作者提倡在MCP服务器中做出设计选择，区分用于行动的“工具”和用于阅读的“资源”，以优化上下文窗口的使用。这种方法在vellum MCP中实现，将笔记作为可通过稳定URI访问的资源暴露出来，允许代理通过名称引用文档，而不是通过昂贵的工具调用。这种设计旨在实现更高效、更轻量级的服务器架构，vellum MCP是一个可自托管的24MB容器。 AI
影响 通过区分可操作的工具和可读的资源来优化代理上下文窗口的使用，可能提高AI应用程序的效率。
排序理由 该项目讨论了可自托管服务器（vellum MCP）的一个具体实现细节和设计理念，该服务器使用MCP协议，属于AI开发工具的范畴。
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