English(EN) Day 2/30: LLM Tool Calls

LLM通过MCP和LangGraph获得“手”，实现工具集成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-12 08:54

本文讨论了将大型语言模型（LLM）与外部工具集成的挑战，将LLM无法将其知识付诸行动比作一个没有身体的大脑。作者介绍了模型上下文协议（MCP）和LangGraph作为解决方案，使LLM能够独立进行工具调用，有效地赋予它们与世界互动的“手”。代码示例演示了如何从头开始使用这些技术创建一个能够进行工具调用的LLM，同时警告如果状态图设计不当，可能会导致无限循环。 AI

影响使LLM能够与外部服务进行交互，朝着更自主的AI代理迈进。

排序理由文章描述了一种使用现有框架实现LLM工具调用的技术方法，而不是新的模型发布或重大的行业事件。

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dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Kasi Yaswanth · 2026-07-12 08:54

第2/30天：LLM工具调用

<h1> Day 2/30: LLM Tool Calls </h1> <p>I still remember the frustration of trying to integrate a large language model (LLM) into our support bot. The model could understand natural language, generate human-like responses, and even learn from feedback. However, it lacked the abili…

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