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LLM通过MCP和LangGraph获得“手”，实现工具集成

本文讨论了将大型语言模型（LLM）与外部工具集成的挑战，将LLM无法将其知识付诸行动比作一个没有身体的大脑。作者介绍了模型上下文协议（MCP）和LangGraph作为解决方案，使LLM能够独立进行工具调用，有效地赋予它们与世界互动的“手”。代码示例演示了如何从头开始使用这些技术创建一个能够进行工具调用的LLM，同时警告如果状态图设计不当，可能会导致无限循环。