研究人员开发了一种在线 actor-critic 算法，该算法使用大型语言模型 (LLM) 来联合优化定价和广告生成。该方法将预训练 LLM 的低秩适配 (LoRA) 与需求模型相结合，以最大化卖家收入。使用合成需求模型和真实市场模拟器评估了该算法的性能，与未联合优化这些方面的基准相比，显示出显著的收入增长。 AI
影响 这项研究展示了 LLM 在电子商务中的一项新颖应用，有可能提高在线卖家的收入。
排序理由 详细介绍 LLM 新应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- LLM
- LoRA
- ScienceCast
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