研究人员开发了一种在 Wasserstein 空间中最小化势相互作用能量的信任域优化方法,该技术可用于寻找粒子的低能构型和近似概率分布。该方法利用二阶信息和沿推前曲线的二次模型,具有 $L^2( ho)$ 步长半径和 Steihaug-Toint 子求解器。这种方法保证了收敛到驻点,并通过涉及平滑软粒子能量和最大均值差异最小化的数值实验进行了证明。 AI
影响 为与机器学习相关的复杂能量最小化问题引入了一种新颖的优化技术。
排序理由 详细介绍新优化方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- ScienceCast
- Steihaug-Toint
- Wasserstein space
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