r/LocalLLaMA subreddit上的一位用户正在寻求关于如何可靠地测试和评估AI代理的建议，他表示对确保代理能够正确运行感到沮丧，而不仅仅是手动进行的“基于感觉”的检查。他正在向社区征求关于代理评估的方法、工具和设置见解，特别询问固定测试用例与手动测试、技能水平与端到端检查以及首选的评估框架（如DeepEval、LangSmith或Ragas）。 AI
影响 强调了为AI代理开发可靠评估框架的持续挑战，这对其实际部署至关重要。
排序理由 用户生成关于AI代理评估最佳实践的问题。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>So I think I'm turning crazy. Everyone has a crazy agent setup on twitter. But I personally keep running into the same wall building agents. I don't really know when I change a prompt or a MCP, it looks fine when I test by hand, and then it will …