SAP Joule Studio 为企业级 AI 代理采用了分层架构，将代理编排与核心语言模型功能分离开来。Joule 中的 Skills 作为操作智能，定义了代理的能力、所需输入以及要调用的特定 Actions。遇到的一个关键挑战是确保代理接收到输出，这需要将输出变量显式绑定到“End”节点，这是开发者经常忽略的一个细节。该平台的 Formula Editor 虽然在转换和映射数据方面功能强大，但它更像一个受限的表达式构建器，而不是脚本语言，因此需要严格遵守规则，例如始终从 Data Panel 中选择变量，而不是手动输入。 AI
影响 提供了对企业级 AI 代理架构的见解，强调了集成层和可预测接口对于复杂 AI 编排的重要性。
排序理由 文章详细介绍了特定企业级 AI 产品 SAP Joule Studio 的内部工作原理和开发过程，重点关注其架构和实现挑战。
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