SAP
PulseAugur coverage of SAP — every cluster mentioning SAP across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- acquired by Prior Labs 100%
- acquired Prior Labs 100%
- parent of Fieldglass 100%
- parent of SAP SuccessFactors 100%
- parent of SAP Ariba 100%
- parent of SAP Concur 100%
- parent of Delos Cloud 100%
- parent of Business Objects 100%
- subsidiary of BlackRock 100%
- employed by Christian Klein 95%
- employs Christian Klein 95%
- partners with Azure 90%
- 2026-09-10 research_milestone Researchers published a paper detailing SAP, a new method for synthesizing multi-turn tool-use data for AI agents, and introduced the SAP-4B model. 来源
- 2026-08-12 regulatory SAP has reportedly halted most travel and hiring due to the escalating costs associated with artificial intelligence. 来源
- 2026-07-09 regulatory SAP resolved an antitrust probe by the European Union by changing its legacy product support policies. 来源
- 2026-07-02 funding SAP is reallocating funds from travel and hiring to invest more heavily in artificial intelligence. 来源
- 2026-06-26 product_launch SAP is restructuring the integration between Commerce Cloud and Engagement Cloud, moving automated AI decisioning out of pilots and into core retail revenue functions. 来源
- 2026-06-26 product_launch SAP launched the 'Advanced Success Plan' for its Customer Experience solutions to enhance AI personalization capabilities. 来源
- 2026-06-18 partnership SAP and Google Cloud have expanded their partnership to deploy an agentic commerce architecture. 来源
- 2026-06-18 partnership SAP and Google Cloud have partnered to deploy an agentic commerce architecture. 来源
- 2026-06-11 partnership SAP is highlighting its European AI partners, Mistral and n8n, alongside Anthropic, to address customer demands for AI sovereignty. 来源
- 2026-05-19 product_launch SAP is integrating AI agents into its products, leading to potential cost implications for customers. 来源
- 2026-05-19 product_launch SAP customers are warned about potential cost increases due to AI agents. 来源
- 2026-05-17 product_launch SAP CEO Christian Klein demonstrated the Joule AI agent integrated with SAP's ERP system at the Sapphire conference. 来源
- 2026-05-13 product_launch SAP announces plans to integrate AI features into its on-premise ECC and S/4HANA systems.
- 2026-05-13 product_launch SAP announced plans to integrate AI features into its ECC and on-premise S/4HANA systems.
- 2026-05-13 product_launch SAP announced it will integrate AI features into its on-premises ERP systems.
9 天有情绪数据
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AI智能体项目因流程、所有权和适应性差距而失败
许多AI智能体试点项目之所以失败,并非由于技术限制,而是由于审批流程问题、缺乏明确的所有权以及对其部署的不切实际的期望。Philipp Sütterlin 正在指导 35 家 SAP 客户进行智能体转型,他强调这些智能体需要持续的上下文更新和适应性才能保持有效。这些项目的成功取决于解决这些组织和运营挑战,而不是底层AI能力。
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KPMG 向离职员工提供 100 英镑以换取沉默,裁员进行中 · 跟踪 2 个来源
据报道,KPMG 正向离职员工提供 100 英镑的付款以换取他们的沉默,裁员影响了人工智能、网络安全、SAP 和测试部门的员工。该公司已结束咨询期,受影响的员工预计将在周五收到通知。此举是在公司内部进行重组之后。
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制造业转型需要关注人员、流程和技术
Dozuki首席执行官Jerry Dolinsky分享了他在一家大型制造工厂实施可追溯性项目的经验。他强调,成功的转型需要同时解决人员、流程和技术问题,而不是仅仅关注技术。Dolinsky主张从小型、受控但具有代表性的试点项目开始转型项目,以便在扩展之前进行学习和适应。
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中国工业人工智能推动:送餐骑手接受培训销售工厂软件
黑湖科技创始人周宇翔正通过招募送餐骑手销售团队,为中国四百万家小型工厂开创一种人工智能方法。这些骑手凭借其街头智慧,通过密集的“魔鬼训练营”接受培训,以销售该公司包含用于订单处理和生产调度的AI代理的工厂管理软件。周宇翔认为,真正的人工智能革命将来自于重塑行业,而不仅仅是任务替代,并将中国的制造业视为实现这一愿景的关键试验场。
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SaaS模式将随着AI代理的兴起而转型
SaaS模式,历史上依赖于按人订阅来访问登录和仪表板,正处于重大转型的前沿。随着人工智能能力向超级智能发展,焦点正从个人用户转向AI代理。这一演变表明,未来SaaS产品将为这些代理服务而设计,可能改变定价结构和产品设计,远离传统的按席位模式。
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AI驱动的定制软件构建:敦促领导者权衡成本与购买
使用Claude Code等AI工具构建定制软件对企业来说似乎具有成本效益,但领导者必须仔细考虑真实的成本和风险。一位前首席信息官建议,公司应质疑软件开发是否符合其核心竞争力,并考虑维护、安全和治理方面的高昂长期支出。对许多公司而言,购买ServiceNow等供应商的成熟平台可能比内部开发提供更实用、更安全的解决方案。
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英伟达推出Open Agent Safety Platform以保护AI代理 · 跟踪7个来源
英伟达已推出Open Agent Safety Platform,这是一套新的硬件和软件工具,旨在增强自主AI代理的安全性。该平台包括OpenShell,一个用于控制代理访问和操作的开源运行时;以及Sentry,一个基于硬件的监控系统,可以在几毫秒内隔离行为不当的代理。该举措旨在解决AI代理绕过安全措施并导致安全漏洞的担忧,英伟达首席执行官黄仁勋强调工程解决方案而非广泛监管。尽管许多科技公司正在合作,但OpenAI公开承诺的缺席引起了…
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清华LimiX-2模型结构化数据基准测试登顶,超越Google
清华大学与文准智能联合发布了新的结构化数据基础模型LimiX-2。该模型拥有4亿参数,在TabArena、BCCO和TALENT等国际基准测试中取得了最高排名,超越了Google、SAP和Amazon等大公司的模型。LimiX-2引入了上下文机制网络(CMNs),为结构化数据建模开创了新范式,专注于发现变量之间的关系,而不仅仅是预测特定结果。该模型还配备了升级的合成数据生成引擎,并在因果发现方面展示了显著的进步。
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SAP 首席执行官预测键盘时代即将结束,语音人工智能将主导商业领域
SAP 首席执行官 Christian Klein 预测,由大型语言模型驱动的语音翻译将很快取代传统的键盘输入,成为企业运营的主要方式。他预计,在两到三年内,员工将主要通过语音命令与 SAP 系统进行交互,完成数据录入、分析和触发工作流等任务。Klein 强调,为了充分发挥人工智能的变革潜力,必须将其全面应用于整个企业,而不是孤立地应用于某个部门。
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ToolJet 和 MCP 结合,打造统一的供应链控制塔
本文详细介绍了一种通过集成 ToolJet 和模型上下文协议 (MCP) 来构建实时供应链控制塔的方法。所提出的架构旨在解决企业供应链中的碎片化问题,这些问题通常源于 SAP、PostgreSQL、FedEx 和 Apache Kafka 等各种系统中的数据孤岛。通过使用 MCP,不同的数据源和 API 被公开为标准化的工具,使人类操作员和 AI 代理能够通过统一的界面查询和操作供应链数据。ToolJet 则充当可视化指挥中心,呈现这…
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人工智能的崛起威胁传统SaaS模式,转向专业化工具
作者认为,随着人工智能的兴起,传统的软件即服务(SaaS)模式正变得过时。通用的商业应用程序难以与更专业、由人工智能驱动的工具竞争,后者提供了更高的效率和定制化。这种转变是由人工智能执行以往由广泛SaaS平台处理的任务的能力不断增强所驱动的,从而导致了一种“玩具即服务”的范式,用户可以获得高度定制化的解决方案。
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AI MCP服务器:更少、更智能的工具可提高性能、降低成本 · 跟踪2个来源
两篇文章讨论了MCP服务器的最佳工具数量,重点关注工具数量如何影响AI模型性能和成本。第一篇文章认为应将相关操作组合成更少、更多功能的工具,并引用了一项个人实验,该实验将工具数量从26个减少到6个,成本降低了53%,节省了93%的时间。第二篇文章分析了4,951个公共MCP服务器,发现随着工具数量的增加,特别是超过30个时,工具描述的区分度会降低。文章指出,当描述过于相似或模板化时,模型难以区分工具,从而导致错误和效率低下,并指出未描…
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新的SAP方法增强了AI代理的工具使用数据合成
研究人员推出了一种新方法SAP(State-Guided Data Synthesis with Argument Provenance,具有论证出处的、状态引导的数据合成),用于生成高质量的多轮工具使用数据,这对训练代理式AI模型至关重要。该方法通过整合状态引导、论证出处约束和轮次级验证,解决了模型捏造或误用工具参数的常见问题。研究团队利用SAP创建了SAP-4B模型,该模型在各种基准测试中表现出色,即使与规模大得多的模型相比也是如此。
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra,Amid 网络安全和地缘政治转变
OpenAI 发布了其新模型 GPT-6 Astra,标志着 AI 能力的重大飞跃。这一发展发生在更广泛的网络安全担忧的背景下,N-able、MikroTik 和 SAP 修补了关键漏洞。此外,技术格局受到地缘政治事件的影响,包括英国禁止以色列定居点商品以及华为通过新芯片规避美国限制的努力。
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SAP 在研讨会上展示配备预装笔记本电脑的 AI 助手 Joule
SAP 正在通过向研讨会参与者分发预先配置好的笔记本电脑来演示其 AI 助手 Joule。此举凸显了 SAP 展示其云产品和 AI 能力的方法。
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SAP 开发人工智能伦理评估流程
SAP 正在开发一个内部流程来评估其人工智能技术的伦理影响。该举措旨在确保公司内部负责任的人工智能开发和部署。
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甲骨文因软件许可行为面临欧盟审查
据报道,甲骨文因其软件许可行为正面临欧盟的审查,可能与SAP的情况类似。据称,欧盟正在收集第三方意见,但尚未正式启动调查。这一事态发展可能使甲骨文在欧盟的监管环境中处于一个充满挑战的境地。
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Visualpath 推出 SAP ABAP RAP 在线培训,将于2026年9月17日开课
Visualpath 将于2026年9月17日推出新的 SAP ABAP RAP 在线培训班。该课程由行业专家 Amal 先生讲授,旨在通过实践操作和练习,为学员打下坚实的 SAP ABAP RESTful Application Programming Model (RAP) 基础。本次以职业发展为重点的培训名额有限。
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SAP 集成 AI 以克服“SaaSpocalypse”低迷
SAP 正在将其人工智能集成到其软件产品中,以应对其业务的严重低迷,这被称为“SaaSpocalypse”。该公司旨在利用人工智能振兴其产品套件并重新获得市场势头。这一战略转变旨在应对挑战并改善客户参与度。
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遗留CRM系统失败与集成和适应性问题相关
本文基于十年来使用Oracle Siebel及类似平台的经验,识别出导致遗留CRM系统失败的反复出现的模式。作者认为,缺乏适当的集成以及未能适应不断变化的业务需求是这些系统改造的关键因素。文章强调,虽然许多CRM实施旨在简化运营,但由于这些根本性问题,它们常常效果不佳,导致项目成本高昂且不成功。