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SAP Joule Studio
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SAP Joule Studio：为企业可靠性护栏化 AI 智能体
根据 SAP Joule Studio 的见解，构建企业级 AI 智能体需要仔细的护栏化，以确保可靠性并防止幻觉。开发者应专注于创建专业智能体而非通用助手，明确其专业领域以提高可预测性。严格的操作指导，例如指示智能体仅使用提供的信息并诚实报告失败，对于防止捏造业务数据至关重要，因为这可能导致合规性问题。
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SAP Joule Studio 架构将代理编排与 AI 模型分离
SAP Joule Studio 为企业级 AI 代理采用了分层架构，将代理编排与核心语言模型功能分离开来。Joule 中的 Skills 作为操作智能，定义了代理的能力、所需输入以及要调用的特定 Actions。遇到的一个关键挑战是确保代理接收到输出，这需要将输出变量显式绑定到“End”节点，这是开发者经常忽略的一个细节。该平台的 Formula Editor 虽然在转换和映射数据方面功能强大，但它更像一个受限的表达式构建器，而不是…