对 Databricks 大型代码库上的编码代理进行的最新分析显示，编码任务的帕累托前沿包括来自 OpenAI、Anthropic 和开源替代品的模型。这表明，在给定成本下获得最佳质量，这些多样化的选择目前是最有效的。该研究强调，在编码任务中取得最佳结果并不完全依赖于专有的、高成本的模型。 AI
影响 这项研究表明，专有模型和开源模型的组合可以实现最佳的编码性能，这可能会影响开发策略和工具选择。
排序理由 该集群讨论了在大型代码库上对 AI 编码代理进行基准测试的结果，这构成了研究发现。
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🤖 Benchmarking Coding Agents on Databricks’ Multi-Million Line Codebase The main conclusions from analysis were: The Pareto frontier for coding tasks (i.e. best quality for a given cost) includes models from OpenAI, Anthropic, and open source. This means today, only a ... 📰 Sourc…
Benchmarking coding agents on Databricks' multi-million line codebase https://www. databricks.com/blog/benchmarki ng-coding-agents-databricks-multi-million-line-codebase Comments: https:// news.ycombinator.com/item?id=4 8837696 # HackerNews # benchmarking # coding # agents # Data…