Protocol Buffers
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2 天有情绪数据
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AI代理采用MCP和Zod实现动态工具发现
本文介绍了模型上下文协议（MCP）作为解决AI工具定义在代理初始化中硬编码的局限性的方案。MCP结合Zod进行模式验证，实现了动态工具发现和运行时负载验证，与传统软件开发中的微服务架构有相似之处。这种方法允许AI代理适应不断变化的外部API和新功能，而无需重新启动应用程序，从而防止LLM幻觉破坏数据并确保更安全的并行工具执行。
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新协议大幅削减多智能体系统的 LLM token 使用量
一位开发者创建了一种新的序列化协议，旨在减少多智能体大型语言模型 (LLM) 系统中的 token 使用量。该协议受 Protocol Buffers 启发，使用简短的、位置性的 ASCII 标识符，而不是冗长的自然语言或 JSON 来进行智能体间的消息传递。在 cl100k_base 分词器上的基准测试表明，它使用的 token 比 JSON 少 3.45 倍，由于分词器的偏见，对于非英语内容节省的 token 更多。该协议适用于结…
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Databricks 基准测试发现开源编码代理具有竞争力，框架影响成本
Databricks 对其自身多样化的代码库进行了编码代理的内部基准测试，结果显示开源模型在性能上已可与专有模型相媲美。一项关键发现是，即使在与典型基准测试显著不同的代码库上，GLM-5.2 也展现出强大的能力。此外，研究强调，围绕 AI 模型的“框架”或架构对成本和性能有重大影响，一个最小化的开源框架通过优化 token 使用量，能以极低的成本匹配专有框架。
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Yandex 开源 YaFF 以加快 Protobuf 数据处理速度 · 跟踪 2 个来源
Yandex 已开源 YaFF，这是一个 C++ 序列化库，旨在提高 Protocol Buffers (Protobuf) 的性能。YaFF 作为 Protobuf 消息的替代线格式，允许原始 .proto 模式保持事实来源，同时优化数据在内存中的布局方式。这种方法旨在减少高负载后端系统中的 CPU 消耗，Yandex 在生产环境中报告了 10-20% 的节省。基准测试表明，YaFF 的 Flat Layout 在读取数据方面比 P…
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2026年5月摘要：API网关安全与性能进展
这组来自2026年5月的文章详细介绍了API网关架构的进展，重点关注性能、多云部署和安全性。内容涵盖使用Bucket4j和Infinispan实现速率限制，使用Vert.x构建高性能网关，以及使用Go和Envoy设计强大的多云网关。文章还讨论了关键的安全问题，包括供应链攻击、提示注入以及使用OAuth 2.1构建强大的授权机制。