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Databricks 基准测试发现开源编码代理具有竞争力，框架影响成本

Databricks 对其自身多样化的代码库进行了编码代理的内部基准测试，结果显示开源模型在性能上已可与专有模型相媲美。一项关键发现是，即使在与典型基准测试显著不同的代码库上，GLM-5.2 也展现出强大的能力。此外，研究强调，围绕 AI 模型的“框架”或架构对成本和性能有重大影响，一个最小化的开源框架通过优化 token 使用量，能以极低的成本匹配专有框架。