一项近期实验探讨了提示的语气如何影响大型语言模型（LLM）的响应，特别是 Anthropic 的 Claude 模型。研究发现，礼貌和情感压力（包括威胁或施压）并未显著提高 Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.6 的准确性，甚至对 Opus 4.8 产生了负面影响。唯一持续提升性能的语气是直接、生硬的方式，这显著提高了 Sonnet 和 Haiku 的准确性并缩短了响应长度，表明清晰的指令比情感线索更有价值。 AI
影响 直接、生硬的提示可提高 LLM 性能，表明专注于清晰指令而非情感操纵可获得更好结果。
排序理由 研究论文，详细介绍了关于 LLM 提示语气的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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