Wharton
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2 天有情绪数据
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沃顿商学院研究发现远程工作侵蚀了至关重要的办公室闲聊
沃顿商学院研究人员对760名员工进行的一项研究表明，由于远程工作，办公室环境中通常存在的随意互动正在减少。这些非正式的交流虽然常常被忽视，但在建立同事之间的关系资本方面起着至关重要的作用。研究结果表明，远程工作的转变正在对工作场所动态的这一方面产生负面影响。
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美国经济显露过热迹象，引发美联储加息辩论
美国经济正显露过热迹象，通胀高企、债券收益率上升，以及在AI和数据中心的大量投资。这引发了关于美联储可能再次加息的猜测。然而，经济学家们对于经济是否真的过热，或者当前的通胀是否主要由供应冲击引起，意见不一，一些人认为更高的利率无法有效解决这些问题。
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AI投资增加，但大多数公司的利润增长滞后 · 跟踪到1个来源
尽管公司正在增加对AI的投资，并且员工报告了显著的生产力提升，但这些好处尚未转化为大多数组织运营利润的实质性改善。一项麦肯锡调查显示，尽管近90%的受访者在某种程度上使用了该技术，但只有一小部分公司将其税息前利润（EBIT）的有意义部分归功于AI。那些确实看到显著财务回报的公司，是那些从根本上重新设计工作流程以整合AI的公司，而不是简单地将其添加到现有流程中。
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随着大型语言模型能力的进步，提示工程的职位名称正在消失
正如 Indeed 的数据和微软的声明所证明的那样，“提示工程师”这一职位名称的关注度和实际招聘量均已大幅下降。这种下降归因于大型语言模型的进步，这些模型越来越能够理解和执行任务，而无需高度具体或复杂的提示。研究表明，像思维链提示这样的技术，曾经很有效，但在更新的模型上收益递减甚至为负，这表明其底层的技能正在超越特定模型的技巧而演变。
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沃顿商学院AI研究员警告：AI写作泛滥引发真实性担忧
沃顿商学院AI研究员、《共智》一书作者Ethan Mollick表示，真实性正成为一个普遍存在的问题。他指出，社会仍在确定哪些写作方面应保留人工创作，哪些可以接受为AI生成。
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Z世代因裁员、失信和薪酬差距而失去对商业的信任
越来越多的年轻员工因认为美国企业失信和存在不公平做法而对其失去信心。裁员频繁且常无遣散费，健康保险也可能被突然取消。许多员工对缺乏绩效依据的返岗办公要求感到受骗，并认为人工智能被用作计划裁员的替罪羊。这种信任的侵蚀，加上CEO与普通员工之间日益扩大的薪酬差距，正促使一代人质疑资本主义制度并寻求替代方案，相当一部分人现在对社会主义持好感。
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诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 批评人工智能的无益辩论
诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 认为，当前围绕人工智能的辩论是无益的，这与自由民主的危机相呼应。他批评了那些只看到好处的毫无批判的乐观主义者，以及那些将人工智能的能力斥为仅仅是“随机鹦鹉”的怀疑论者。Acemoglu 认为人工智能模型在理解和发现方面取得了真正的进步，但也承认对失业和该技术能力不均的担忧，他将其比作“崎岖的前沿”。
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AI数据中心推高电费，地图揭示影响
根据Gadget Review的一份报告，AI数据中心正在显著增加电力消耗，并导致电费上涨。文章强调，对AI基础设施的需求是这一趋势的主要驱动因素，一张地图展示了受这些增加的能源需求影响最大的地区。随着AI技术的不断扩展，这种电力使用量的激增正日益成为一个令人担忧的问题。
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常春藤盟校运动员通过队友网络在华尔街获得招聘优势 · NBER研究
国家经济研究局（NBER）的一项新研究显示，来自常春藤盟校的大学运动员在华尔街的招聘几率显著增加，比仅凭文凭更有效。研究人员发现，在一家公司已有来自同一运动项目和学校的前队友，能将毕业生在那里被录用的几率近乎提高三倍。这种效应归因于强大的团队纽带和共同经历，它们充当了强大的社会资本网络，影响着招聘人员和人力资源评估。
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Infosys调查发现：中层管理者是AI最大的瓶颈
一项对2600多名员工的Infosys最新调查显示，中层管理者是企业AI采纳过程中的一个重大瓶颈。只有22%的中层管理者积极参与AI转型，而近一半的高层管理者则参与其中。许多中层管理者因为担心显得技能不足而淡化其AI使用情况，并担心要为AI的失败负责。为了促进成功的AI整合，专家们主张赋权所有员工，包括中层管理者，让他们成为推动创新和增长而非削减成本的“AI超级英雄”。
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消费者受关税和美联储政策挤压；宜家押注人工
由于不断上涨的关税、高通胀和利率，消费者正面临巨大的经济压力，导致基本商品和服务成本增加。尽管美联储决定维持利率不变，但市场指标显示未来可能加息。为应对经济挑战，宜家等公司正在投资其人力资源，对员工进行再培训以胜任面向客户的岗位，而不是用AI取代他们，这已被证明是成功的增长策略。
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快餐业AI采用速度超过顾客对人工服务的偏好
麦当劳和Wendy's等快餐公司正越来越多地为得来速点餐系统部署AI，以提高效率。然而，顾客调查显示，与AI相比，人们更倾向于与真人互动，这暴露了公司目标与消费者愿望之间的差距。专家建议，AI可以通过处理重复性任务来增强人类角色，使员工能够专注于客户服务和解决问题，而不是简单地取代他们。
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沃顿商学院院长开发基于艺术教育的AI工作室教学法
Ethan Mollick强调了Laura Zarrow在教授AI素养方面的创新方法。Zarrow是Mollick实验室的执行主任，也是一位前艺术学院院长，她在宾夕法尼亚大学沃顿商学院开发了一种基于工作室的教学法。该方法旨在借鉴艺术教育实践，使学生掌握使用生成式AI工具的批判性和有效性技能。
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Ethan Mollick发布开源AI行为观测站用于提示测试
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Ethan Mollick已将AI行为观测站作为一个开源项目发布。这个用Javascript构建的Web应用程序允许用户进行统计学有效性测试，以观察AI模型如何响应不同的提示而改变其行为。Mollick的实验室一直在将其用于自己的研究，并旨在让其他研究人员能够进行类似的研究。
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Anthropic 经济学家驳斥 CEO 对 AI 工作岗位大量流失的严峻预测
Anthropic 的经济学主管 Peter McCrory 提出了内部研究，表明 AI 尚未导致美国失业率显著上升。这一数据驱动的分析与 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 关于广泛失业的更危言耸听的预测形成了对比。McCrory 的发现表明，AI 目前的能力更多是增强而非替代，复杂任务仍需要人类的监督和专业知识。
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AI建议降低人类准确性和批判性思维，研究发现 · 跟踪8个来源
最近的一项研究表明，依赖AI建议会显著削弱人类的批判性思维和准确性，同时提高自信心。研究发现，获得AI帮助的参与者在回答问题时准确性降低了三倍，自信心却增加了两倍，他们承认自己不知道的意愿从44%下降到仅3%。即使AI被故意编程提供错误答案，这种效应仍然存在，这表明一种“认知投降”现象，即AI的可用性会抑制人类认识到自身知识局限性的自然倾向。
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Wharton专家：AI瓶颈在于组织变革而非技术
根据Wharton教授Eric Bradlow的说法，公司之所以难以有效整合AI，是由于组织惯性而非技术限制。他强调，重新设计工作以促进人机合作对于释放AI的潜力至关重要，他认为AI是提升收入和创造新商业模式的驱动力，而不仅仅是降低成本。Bradlow还指出，虽然AI可能使知识民主化，但它增加了深度人类专业知识在训练和验证AI系统方面的价值，因此有必要关注员工再培训和人才重新分配。
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生硬提示提升 Claude LLM 准确性，礼貌无效
一项近期实验探讨了提示的语气如何影响大型语言模型（LLM）的响应，特别是 Anthropic 的 Claude 模型。研究发现，礼貌和情感压力（包括威胁或施压）并未显著提高 Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.6 的准确性，甚至对 Opus 4.8 产生了负面影响。唯一持续提升性能的语气是直接、生硬的方式，这显著提高了 Sonnet 和 Haiku 的准确性并缩短了响应长度，表明清晰的指令比情感线索更有价值。
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自恋型CEO推动重返办公室指令，研究发现
沃顿商学院的研究表明，推动CEO要求重返办公室的一个重要因素是领导者的自恋，而非纯粹的运营效益。研究表明，自恋型领导者偏爱面对面互动以施加权力和获得赞赏，而这些通过远程沟通渠道更难实现。该研究使用CEO薪酬方案和报告中的签名大小等指标，发现了更高的自恋得分与反对远程工作之间的相关性，甚至在激活自恋型自我形象时提出了因果关系。
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AI初创公司Probook为家庭服务运营筹集4000万美元
Probook，一个面向家庭服务企业的AI操作系统，已获得4000万美元融资。此轮A轮融资由Andreessen Horowitz领投，Sequoia Capital领投了种子轮融资。Probook旨在为调度、排班和客户沟通等任务提供集成的AI解决方案，以解决价值7000亿美元的家庭服务行业中存在的效率低下问题。