Wharton
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5 天有情绪数据
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诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 批评人工智能的无益辩论
诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 认为，当前围绕人工智能的辩论是无益的，这与自由民主的危机相呼应。他批评了那些只看到好处的毫无批判的乐观主义者，以及那些将人工智能的能力斥为仅仅是“随机鹦鹉”的怀疑论者。Acemoglu 认为人工智能模型在理解和发现方面取得了真正的进步，但也承认对失业和该技术能力不均的担忧，他将其比作“崎岖的前沿”。
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AI数据中心推高电费，地图揭示影响
根据Gadget Review的一份报告，AI数据中心正在显著增加电力消耗，并导致电费上涨。文章强调，对AI基础设施的需求是这一趋势的主要驱动因素，一张地图展示了受这些增加的能源需求影响最大的地区。随着AI技术的不断扩展，这种电力使用量的激增正日益成为一个令人担忧的问题。
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常春藤盟校运动员通过队友网络在华尔街获得招聘优势 · NBER研究
国家经济研究局（NBER）的一项新研究显示，来自常春藤盟校的大学运动员在华尔街的招聘几率显著增加，比仅凭文凭更有效。研究人员发现，在一家公司已有来自同一运动项目和学校的前队友，能将毕业生在那里被录用的几率近乎提高三倍。这种效应归因于强大的团队纽带和共同经历，它们充当了强大的社会资本网络，影响着招聘人员和人力资源评估。
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Infosys调查发现：中层管理者是AI最大的瓶颈
一项对2600多名员工的Infosys最新调查显示，中层管理者是企业AI采纳过程中的一个重大瓶颈。只有22%的中层管理者积极参与AI转型，而近一半的高层管理者则参与其中。许多中层管理者因为担心显得技能不足而淡化其AI使用情况，并担心要为AI的失败负责。为了促进成功的AI整合，专家们主张赋权所有员工，包括中层管理者，让他们成为推动创新和增长而非削减成本的“AI超级英雄”。
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消费者受关税和美联储政策挤压；宜家押注人工
由于不断上涨的关税、高通胀和利率，消费者正面临巨大的经济压力，导致基本商品和服务成本增加。尽管美联储决定维持利率不变，但市场指标显示未来可能加息。为应对经济挑战，宜家等公司正在投资其人力资源，对员工进行再培训以胜任面向客户的岗位，而不是用AI取代他们，这已被证明是成功的增长策略。
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快餐业AI采用速度超过顾客对人工服务的偏好
麦当劳和Wendy's等快餐公司正越来越多地为得来速点餐系统部署AI，以提高效率。然而，顾客调查显示，与AI相比，人们更倾向于与真人互动，这暴露了公司目标与消费者愿望之间的差距。专家建议，AI可以通过处理重复性任务来增强人类角色，使员工能够专注于客户服务和解决问题，而不是简单地取代他们。
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沃顿商学院院长开发基于艺术教育的AI工作室教学法
Ethan Mollick强调了Laura Zarrow在教授AI素养方面的创新方法。Zarrow是Mollick实验室的执行主任，也是一位前艺术学院院长，她在宾夕法尼亚大学沃顿商学院开发了一种基于工作室的教学法。该方法旨在借鉴艺术教育实践，使学生掌握使用生成式AI工具的批判性和有效性技能。
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Ethan Mollick发布开源AI行为观测站用于提示测试
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Ethan Mollick已将AI行为观测站作为一个开源项目发布。这个用Javascript构建的Web应用程序允许用户进行统计学有效性测试，以观察AI模型如何响应不同的提示而改变其行为。Mollick的实验室一直在将其用于自己的研究，并旨在让其他研究人员能够进行类似的研究。
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Anthropic 经济学家驳斥 CEO 对 AI 工作岗位大量流失的严峻预测
Anthropic 的经济学主管 Peter McCrory 提出了内部研究，表明 AI 尚未导致美国失业率显著上升。这一数据驱动的分析与 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 关于广泛失业的更危言耸听的预测形成了对比。McCrory 的发现表明，AI 目前的能力更多是增强而非替代，复杂任务仍需要人类的监督和专业知识。
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AI建议降低人类准确性和批判性思维，研究发现 · 跟踪8个来源
最近的一项研究表明，依赖AI建议会显著削弱人类的批判性思维和准确性，同时提高自信心。研究发现，获得AI帮助的参与者在回答问题时准确性降低了三倍，自信心却增加了两倍，他们承认自己不知道的意愿从44%下降到仅3%。即使AI被故意编程提供错误答案，这种效应仍然存在，这表明一种“认知投降”现象，即AI的可用性会抑制人类认识到自身知识局限性的自然倾向。
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Wharton专家：AI瓶颈在于组织变革而非技术
根据Wharton教授Eric Bradlow的说法，公司之所以难以有效整合AI，是由于组织惯性而非技术限制。他强调，重新设计工作以促进人机合作对于释放AI的潜力至关重要，他认为AI是提升收入和创造新商业模式的驱动力，而不仅仅是降低成本。Bradlow还指出，虽然AI可能使知识民主化，但它增加了深度人类专业知识在训练和验证AI系统方面的价值，因此有必要关注员工再培训和人才重新分配。
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生硬提示提升 Claude LLM 准确性，礼貌无效
一项近期实验探讨了提示的语气如何影响大型语言模型（LLM）的响应，特别是 Anthropic 的 Claude 模型。研究发现，礼貌和情感压力（包括威胁或施压）并未显著提高 Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.6 的准确性，甚至对 Opus 4.8 产生了负面影响。唯一持续提升性能的语气是直接、生硬的方式，这显著提高了 Sonnet 和 Haiku 的准确性并缩短了响应长度，表明清晰的指令比情感线索更有价值。
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自恋型CEO推动重返办公室指令，研究发现
沃顿商学院的研究表明，推动CEO要求重返办公室的一个重要因素是领导者的自恋，而非纯粹的运营效益。研究表明，自恋型领导者偏爱面对面互动以施加权力和获得赞赏，而这些通过远程沟通渠道更难实现。该研究使用CEO薪酬方案和报告中的签名大小等指标，发现了更高的自恋得分与反对远程工作之间的相关性，甚至在激活自恋型自我形象时提出了因果关系。
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AI初创公司Probook为家庭服务运营筹集4000万美元
Probook，一个面向家庭服务企业的AI操作系统，已获得4000万美元融资。此轮A轮融资由Andreessen Horowitz领投，Sequoia Capital领投了种子轮融资。Probook旨在为调度、排班和客户沟通等任务提供集成的AI解决方案，以解决价值7000亿美元的家庭服务行业中存在的效率低下问题。
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香港理工大学推出人工智能博士学位以培养战略领导力
香港理工大学商学院推出了一项新的人工智能采纳博士课程（DBAI），旨在为高级领导者提供战略理解能力，以将人工智能整合到他们的公司中。该课程由Michael Xu教授指导，强调培养人工智能原生领导力和转型，而不仅仅是将人工智能作为一种工具。这一举措与香港成为区域科技中心的更广泛努力相一致，政府资助支持各级人工智能教育。
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纽约市长Mamdani因制造球衣转售市场而受到批评
纽约市市长Zohran Mamdani因制造世界杯限量版球衣的转售市场而受到批评，这与他曾反对的做法如出一辙。Mamdani此前曾倡导限制球票转售价格，并确保本地居民能够负担得起。他宣布限量发售1500件售价50美元的球衣。有限的供应和仅限现场购买的要求导致了长队，并在eBay等平台上立即被转售，价格高达1150美元，涨幅超过2000%。这种情况与Mamdani曾公开反对的FIFA自身球票转售做法形成了对比。
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Gary Marcus：AI行业的财务预测是“疯狂的”
科技评论家Gary Marcus认为，当前的AI行业建立在不切实际的财务预测和有缺陷的数学之上。他引用一项研究表明，到2028年，整个经济需要实现2.7倍的生产力增长才能证明当前的投资是合理的，而他认为这一目标极不可能实现。Marcus担心，如果承诺的生产力增长未能实现，这种大规模的资本错配可能导致经济不稳定，并质疑该领域投资者和领导者的财务能力。
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AI导师提高练习分数但损害无辅助考试表现
一项涉及土耳其高中生的沃顿商学院研究显示，使用ChatGPT式界面将练习考试分数显著提高了48%。然而，这种对AI工具的依赖导致无辅助考试表现下降了17%。另一种AI导师设计，提供提示而非直接答案，在练习中取得了更高的127%的收益，且未对考试分数产生负面影响，这表明AI系统架构对于有效学习至关重要。
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Ethan Mollick 警告 AI 在写作和研究中可能导致“认知投降”
Ethan Mollick，一位在 AI 领域享有盛誉的评论家，隶属于 MIT 和沃顿商学院，发表了一篇新文章，讨论了“认知投降”的概念。这种现象描述了个体如何日益将他们的思考过程外包给 AI 工具，尤其是在学术研究和写作方面。Mollick 的作品强调了 AI 生成的内容可能被误认为是人类努力的潜在问题，从而导致对真正人类表达和批判性思维的贬低。
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劳动力市场逆转：跳槽者的薪资增长小于留任者
2026年的劳动力市场呈现出重大转变，跳槽者的工资增长幅度小于那些留在原雇主那里的人。这一趋势颠覆了过去十年鼓励频繁跳槽以获得更高薪资的普遍建议。如今，年长员工，特别是婴儿潮一代和X世代，因留任而受益，而像Z世代这样采取跳槽策略的年轻一代则面临回报减少。人工智能的日益普及也可能助长了这一转变，它通过增强现有技能来创造机会，而不是为早期职业生涯的工人创造新的机会。