NVIDIA 发布了两款新的大型语言模型：Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B，这是 Nemotron-3-Super-120B-A12B 的优化版本，旨在提高推理效率和长上下文工作负载。该模型采用混合 MoE 架构，在保持各种基准测试准确性的同时减少了参数数量。此外，NVIDIA 还推出了 Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B，这是一款基于 Nemotron-Cascade-2-30B-A3B 构建的音频文本 LLM。Audex-30B-A3B 将其能力扩展到音频任务，如语音识别、翻译和生成，同时保留了其纯文本骨干的强大推理和知识能力，并支持 1M token 的上下文长度。 AI
影响 这些发布提高了交互式和长上下文工作负载的效率，并将 LLM 的能力扩展到音频处理领域，有可能加速在专业 AI 应用中的采用。
排序理由 集群包含 NVIDIA（一家前沿实验室）发布的新 LLM 模型公告。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
- Hugging Face
- Nemotron-3-Super-120B-A12B
- Nemotron-Cascade-2-30B-A3B
- Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B
- Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B
- NVIDIA
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