Nemotron 3 Super
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5 天有情绪数据
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Amazon SageMaker 为 NVIDIA Nemotron 3 LLM 增加无服务器微调功能
Amazon SageMaker AI 现在为 NVIDIA 的 Nemotron 3 系列开放权重大型语言模型提供无服务器模型定制。此功能允许企业使用监督微调 (SFT) 和强化学习等技术微调 Nemotron 3 Nano 和 Nemotron 3 Super 等模型，而无需管理基础设施。Nemotron 3 架构结合了 Mamba-Transformer 专家混合层，可实现高效的序列处理和参数激活，从而以更低的计算成本实现高吞吐量和准确性。
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NVIDIA压缩Nemotron-3大语言模型，吞吐量提升2倍，100万token并发提升8倍
NVIDIA研究人员开发了Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B，这是其Nemotron-3-Super大语言模型的压缩版本。该新变体显著提高了部署效率，在8xB200节点上实现了高达2倍的服务器吞吐量，并在单个H100 GPU上实现了高达8个并发100万token请求。通过结合迭代式Puzzle压缩、知识蒸馏和量化等技术的阶段性流水线实现了压缩，同时在很大程度上保留了模型在下游任务中的准确性。
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Fireworks AI 为 NVIDIA Nemotron 3 模型启用 RL 微调
Fireworks AI 推出了新功能，支持对 NVIDIA 的 Nemotron 3 模型进行强化学习 (RL) 微调，首批支持 Nemotron 3 Super，并使用 LoRA 和 GRPO 方法。这个集成平台允许用户在同一地点训练和部署模型，定价基于 GPU 小时使用量而非 token 数量，以管理长时间交互的成本。
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NVIDIA 发布压缩版 Nemotron LLM，提升效率和音频能力
NVIDIA 发布了其 Nemotron 系列中的几款新模型，重点关注提高效率和专业能力。Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B 是 Nemotron-3-Super 的压缩版本，在处理长上下文工作负载时，可显著提高服务器吞吐量和并发性，同时保持准确性。此外，NVIDIA 还推出了 Nemotron-Labs-Audex-2B 和 Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B，这些是统一的音频-文本大型…
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Ollama 列出支持云的模型，包括 minimax-m3 和 nemotron-3
Ollama 发布了可在云平台上使用的模型列表。可用模型包括 minimax-m3、nemotron-3-ultra、gemma4:31b-cloud、nemotron-3-super 和 minimax。
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AI社区质疑为何缺乏新的100B-120B参数语言模型
r/LocalLLaMA subreddit上的一项讨论突显了社区对100B-120B参数范围内新大型语言模型缺乏的看法。虽然之前存在GPT-OSS-120B、GLM-4.5-Air、Nemotron-3-Super、Qwen3.5-122B和Mistral-Small-4-119B等模型，但社区注意到这些模型现在已经发布数月。当前发布的新模型要么更小（25B-35B），要么更大（200B+），这引发了关于约120B MoE家族是否已…
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Cohere 发布 North Mini Code，用于代理软件工程
Cohere 发布了 North Mini Code，这是一款新的 300 亿参数的混合专家模型，拥有 30 亿活跃参数，专为代理软件工程任务设计。该模型是 Cohere 新模型系列中的首款，可在 Hugging Face 上根据 Apache 2.0 许可证使用。基准测试表明，North Mini Code 在与同等规模的其他开源编码模型相比时表现具有竞争力，甚至在编码基准测试中超越了一些更大的模型。
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阿根廷 AI 代理 Pucho 通过订阅提供无限模型访问
Pucho 是一个在阿根廷开发并在 VoidLinux 上运行的 AI 代理。虽然它使用开源技术，但其开发是私有的，并且采用订阅模式而非按 token 收费。该服务提供对五个 AI 模型的无限访问，包括 DeepSeek V4 Flash 和 Nemotron 3 Super，并集成了图像和音频识别、图像和视频生成以及 AI 代理自动化功能。
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Nvidia 发布 Nemotron 3 Ultra，以开源模型挑战 OpenAI
Nvidia 发布了其 Nemotron 3 Ultra，这是一个开源 AI 模型，据称是迄今为止能力最强的美国开发模型。此次发布标志着 Nvidia 不再仅仅是芯片供应商，而是进军 AI 模型开发领域。Nemotron 3 Super 变体拥有 100 万个 token 的上下文窗口和显著的速度，使其成为 OpenAI 等模型的竞争对手，并可能通过挑战依赖云的专有模型来重塑 AI 市场。
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蚂蚁集团 Ling-2.6-flash 通过Token效率降低AI成本
蚂蚁集团推出的新模型 Ling-2.6-flash（匿名测试代号 Elephant Alpha）旨在通过优化Token效率，显著降低AI的运营成本。该模型采用混合线性架构以实现更快的推理速度，并声称在类似Agent的任务中，仅用少量Token即可达到与其他领先模型相当或更优的性能。早期测试表明，它完成任务所需的Token量约为 Qwen3.5 和 Nemotron-3-Super 等竞争对手的一半，同时还展现出强大的编码和规划能力。
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研究发现：大语言模型在医疗分诊中存在显著性别偏见
一项名为 EQUITRIAGE 的新审计评估了五种大型语言模型在急诊科分诊中的性别偏见，发现所有模型均表现出超过 5% 阈值的偏见。DeepSeek-V3.1 和 Gemini-3-Flash 表现出显著的女性漏诊倾向，翻转率在 9.9% 到 43.8% 之间。虽然人口统计信息匿名化降低了 Gemini 的偏见，但 DeepSeek 仍显示出残留偏见，表明年龄是促成因素之一。该研究强调，不同模型具有不同的潜在偏见机制，并强调在临床部署…
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Together AI 发布 NVIDIA 的多模态和 1M 上下文 Nemotron 3 模型
Together AI 已在其平台上发布了 NVIDIA 的 Nemotron 3 模型，包括多模态的 Nano Omni 和大上下文的 Super。Nemotron 3 Nano Omni 是一个 30B 参数模型，擅长同时处理视频、图像、音频和语言的推理，非常适合代理应用。Nemotron 3 Super 是一个 120B 参数模型，拥有 100 万个 token 的上下文窗口和多 token 预测，可高效处理复杂的推理和长上下文…