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English(EN) Leveraging Natural Language Processing to Unravel the Mystery of Life: A Review of NLP Approaches in Genomics, Transcriptomics, and Proteomics

自然语言处理技术应用于生物序列分析的回顾

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇最新的综述文章探讨了自然语言处理（NLP）技术在分析基因组学、转录组学和蛋白质组学等生物序列数据中的应用。文章详细介绍了从word2vec到先进的transformer和hyena operator模型等各种NLP方法如何应用于DNA、RNA和蛋白质序列分析。文章还讨论了分词策略、模型架构以及在预测蛋白质结构、基因表达和进化关系方面的最新进展。文章强调，将NLP整合到生物信息学中是理解复杂生物过程的一个有前景的方向。 AI

影响 这篇综述强调了NLP的进步如何通过实现对遗传和蛋白质数据的更深入分析来加速生物学发现。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的综述文章，详细介绍了NLP在生物序列分析中的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ella Rannon, David Burstein ·

    利用自然语言处理揭示生命奥秘：基因组学、转录组学和蛋白质组学中的NLP方法综述

    arXiv:2506.02212v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Natural Language Processing (NLP) has transformed various fields beyond linguistics by applying techniques originally developed for human language to the analysis of biological sequences. This review explores the applicati…

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