美团发布的开源模型 LongCat-2.0 已在 MIT 许可下发布。该模型拥有 1.6 万亿参数，其中约有 480 亿活跃参数，并支持 100 万 token 的上下文窗口。它专为代理编码而设计，并与 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes Agent 等框架集成，在 SWE-bench Pro 等基准测试中表现出竞争力，超越了 GPT-5.5。 AI
影响 此次发布为代理编码任务提供了一个强大、开源的替代方案，有望推动人工智能开发和集成的创新。
排序理由 发布了一个具有显著参数数量和上下文窗口的大型开源语言模型。
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Meituan has released LongCat-2.0, a 1.6 trillion parameter open MoE model with native 1 million token context. The model targets agentic coding workflows and runs on domestic AI ASIC superpods, reportedly outperforming GPT-5.5 on SWE-bench Pro benchmarks. https://www. marktechpos…
RT @wafer_ai: 🚨 EILMELDUNG: Diese Ingenieure haben herausgefunden, wie sich GLM 5.2 auf der @AMD MI355X mit 2626 Token pro Sekunde pro Knoten und 213 Token pro Sekunde im Einzelstream betreiben lässt – bei über doppelt so niedrigen Kosten im Vergleich zu Blackwell, was etwa 80 % …
RT @h100envy: Ein Alibaba-Ingenieur, der Qwen leitet, erklärte in 25 Minuten die Zukunft offener Agentenmodelle – besser als LLM-Trainingskurse für 2000 Dollar. Pre-Training der Basis → SFT → RLHF → Tool-Nutzung → Multi-Modalität → Auslieferung einer ganzen Familie (Chat / VL / C…
RT @tonysimons_: Vor einiger Zeit habe ich einen Übersichtsleitfaden für die Hermes-Agent-Slashbefehle erstellt. Seitdem hat @NousResearch eine Fülle neuer Funktionen veröffentlicht, daher habe ich ihn heute Abend komplett neu erstellt. Alle offiziellen Slashbefehle bis zum 7.4.2…
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute ver…
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