English(EN) The LLM API price spread is 114x. Here is how to actually pick.

LLM API 价格差异高达 114 倍；根据工作负载匹配模型，而非习惯

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-04 07:03

使用大型语言模型 (LLM) API 的成本可能差异巨大，截至 2026 年 7 月，最便宜和最昂贵的模型之间观察到 114 倍的价格差异。这种显著的差异凸显了将特定工作负载与适当模型匹配的重要性，因为输出 token 的成本远高于输入 token。缓存折扣等因素也会极大地改变实际成本，因此通过实际使用模式进行基准测试至关重要，而不是仅仅依赖标价。为了帮助进行选择，已经开发了一个开放数据集和一个名为 AI Model Picker 的免费工具，以帮助用户驾驭定价格局。 AI

影响通过将 LLM API 与特定任务和预算相匹配，帮助开发人员优化成本，可能将支出降低 100 倍以上。

排序理由该条目描述了一个用于比较 LLM API 价格的工具 (AI Model Picker) 和数据集，而不是新的模型发布或核心研究。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · hey atlas · 2026-07-04 07:03

大语言模型API价格差距达114倍。以下是实际选择方法。

<p>I maintain an open dataset of LLM API list prices, and every time I refresh it the same thing jumps out: the gap between the cheapest and most expensive model is enormous. As of July 2026, across 17 models from 5 providers, the spread on a blended (3:1 input:output) cost is <s…

报道来源 [1]

大语言模型API价格差距达114倍。以下是实际选择方法。

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