一位用户对比了包括 GPT 5.5、Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5 和 GLM5.2 在内的多个大型语言模型生成参数化家具模型的能力。Fable 5 生成的模型最准确且最具成本效益，正确实现了连接件并提出了实用的安装方案，尽管在挂钩方向上存在一个小错误。GPT 5.5 速度快且效率高，但未能遵守提示约束，导致连接件无法实现。Opus 4.8 和 Sonnet 5 需要更多迭代才能生成有缺陷的模型，而 GLM5.2 则完全失败。评估使用了名为 Shopprentice 的自定义 AI 家具建模技能，该技能包含用于模型有效性的物理检查。 AI
影响 突显了 LLM 在 3D 建模等复杂、多步骤生成任务中的不同能力。
排序理由 用户生成的现有模型对比，并非新发布或官方基准测试。
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