一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区的用户正在寻求关于如何高效运行 Qwen 3.6 27B 模型的建议。他们特别希望在不使用推测解码的情况下,以尽可能便宜的设置实现每秒 5-10 个 token 的速度。用户提到为此目的使用 DFlash 或 DSpark 等技术。 AI
排序理由 这是一个关于在特定 subreddit 上运行开源模型的用户查询,并非正式公告或重要的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区的用户正在寻求关于如何高效运行 Qwen 3.6 27B 模型的建议。他们特别希望在不使用推测解码的情况下,以尽可能便宜的设置实现每秒 5-10 个 token 的速度。用户提到为此目的使用 DFlash 或 DSpark 等技术。 AI
排序理由 这是一个关于在特定 subreddit 上运行开源模型的用户查询,并非正式公告或重要的行业事件。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>The reason I exclude speculative decoding is because I plan on using like DFlash or DSpark for Qwen 3.6, so 5-10 forward passes a second is what I am asking for really.</p> </div><!-- SC_ON -->   submitted by   <a href="https://www.reddit…