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实时 05:28:11
English(EN) Qwen 3.6 27B absolutely fails at agentic work

用户报告称 Qwen 3.6 27B 模型在代理任务中遇到困难

Reddit 的 r/LocalLLaMA 论坛上一位用户报告称,Qwen 3.6 27B 模型在执行代理任务时遇到了严重问题。尽管与前代模型相比,该模型在生成令人印象深刻的单轮提示和长内容方面表现出色,但在多轮代理工作中却持续失败。用户经历了持续的错误和不遵守指令的情况,模型大约每四轮就会犯下“愚蠢”的错误。这导致用户在代理工作流中回退到使用旧的 Qwen 3.5 122B 模型。 AI

影响 凸显了当前模型在复杂、多轮人工智能代理应用方面存在的潜在局限性。

排序理由 用户关于特定模型性能局限性的报告,并非正式发布或基准测试。

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用户报告称 Qwen 3.6 27B 模型在代理任务中遇到困难

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/TokenRingAI ·

    Qwen 3.6 27B 在代理工作中彻底失败

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I have been running Qwen 3.5 122B at 4 bit for quite a while, and have started running it at 5 bit recently now that Llama.cpp has comparable performance to VLLM.</p> <p>I have also tried, several times, to use Qwen 3.6 27B at 8 bit &amp; 16 bit,…