一位用户创建了 GLM-5.2 模型的一个 140 GB IQ2_XXS REAP 量化版本，专门针对编码任务进行了优化。此量化版本基于“最受欢迎的 REAP”，可在 Hugging Face 上找到。创建者正在寻找测试者，并想了解它与 Qwen 3.6 27b 和 DeepSeek Flash v4 等其他模型的比较情况。 AI
影响 此特定量化版本为本地使用提供了一个大模型变体，有可能在消费级硬件上改进编码辅助。
排序理由 用户创建的现有模型量化版本，并非来自主要实验室的前沿发布。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p><a href="https://huggingface.co/icecubetr/GLM-5.2-504B-Code-GGUF">GLM-5.2-504B-Code-GGUF</a> is an imatrix calibrated quant of the most liked REAP, which is <a href="https://huggingface.co/0xSero/GLM-5.2-REAP-504B-GGUF">0xSero/GLM-5.2-REAP-504B-G…