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IQ2_XXS
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Unsloth 将 Kimi K3 LLM 压缩至 500GB 以下，提升性能
Unsloth 发布了 Kimi K3 大型语言模型的几个版本，显著减小了文件大小。其中一个版本 IQ2_XXS 通过移除多语言能力并仅保留英语，将文件大小从 711GB 缩减至 478GB。初步测试表明，这个精简后的模型在编码任务上可能更准确，但仍需在受控条件下进行进一步验证。其他发布的版本包括 Q1_0（466GB）和 TQ2_0（551GB）。
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用户发布 140GB GLM-5.2 编码量化版供测试
一位用户创建了 GLM-5.2 模型的一个 140 GB IQ2_XXS REAP 量化版本，专门针对编码任务进行了优化。此量化版本基于“最受欢迎的 REAP”，可在 Hugging Face 上找到。创建者正在寻找测试者，并想了解它与 Qwen 3.6 27b 和 DeepSeek Flash v4 等其他模型的比较情况。