作者提出了一种“务实”的功能决策理论（FDT）版本，以解决学术界发现的理论陷阱。这种务实的FDT侧重于基于可证明的同构性来识别等效算法，而不是抽象定义，从而绕开了复杂的逻辑反事实。该方法包括一个四步决策过程：基线计算、寻找可能的同构性、评估候选者以及采用最合适的。作者还认为，当预测者做出反事实预测时，决策理论就转变为博弈论，从而解释了某些场景下看似非理性的选择。 AI
影响 关于决策理论和博弈论的讨论可能会影响未来AI对齐研究和更鲁棒的AI决策过程的开发。
排序理由 该条目是一篇讨论决策理论中的理论概念并提出新变体的观点文章。
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<p>Decision theory is back in fashion (defining fashion as "one good post on a good EA blog"). Bentham's Bulldog (BB) has <a href="https://benthams.substack.com/p/functional-decision-theory-not-even">published a case</a> against FDT (<a href="https://arxiv.org/abs/1710.05060">fun…
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