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Bentham's Bulldog
Bentham's Bulldog
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提出务实的FDT以解决决策理论的学术争论
作者提出了一种“务实”的功能决策理论（FDT）版本，以解决学术界发现的理论陷阱。这种务实的FDT侧重于基于可证明的同构性来识别等效算法，而不是抽象定义，从而绕开了复杂的逻辑反事实。该方法包括一个四步决策过程：基线计算、寻找可能的同构性、评估候选者以及采用最合适的。作者还认为，当预测者做出反事实预测时，决策理论就转变为博弈论，从而解释了某些场景下看似非理性的选择。
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功能决策理论（FDT）受到辩护，以回应批评
本文为功能决策理论（FDT）辩护，回应了批评，特别是LessWrong上的Bentham's Bulldog提出的批评。作者认为，当FDT应用于像纽康姆问题（Newcomb's Problem）这样的场景时，它通过考虑其自身决策过程的含义，正确地识别出最优策略。作者还讨论了一个更复杂的场景，即纽康姆复仇（Newcomb's Revenge），展示了FDT如何根据具体问题参数和代理对情况的了解来调整其输出。
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作者在阅读了安·兰德的作品后，阐述了有效利他主义的核心原则
作者反思了自己过去参与有效利他主义（EA）的经历，详细阐述了阅读安·兰德的《阿特拉斯耸耸肩》如何促使他重新评估该运动的核心原则。他建议将EA分解为其构成性哲学论点：理性主义、影响力代理、最大主义哲学和功利主义。这种分解旨在阐明EA的独特吸引力，并探讨其与有效加速主义（e/acc）等相关哲学的潜在联系。