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FDT
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决策理论在纠缠维度上的映射
本文深入探讨了决策理论的复杂图景，提出了一个框架，该框架至少可以区分三个核心问题：在考虑一项行动时应做出哪些假设，一旦结果已知如何评估一项赌博，以及在接收信息之前和之后做出的选择应如何关联。作者将各种现有和理论上的决策理论映射到这个网格上，认为这些轴并非完全独立，研究它们的结构可能有助于全面理解所有连贯的决策理论。这是一篇技术性文章，旨在用于自学和研究，并附有大量的脚注和附录以供进一步参考。
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批评者认为功能决策理论仅适用于嵌入式智能体
功能决策理论（FDT）是一种仅适用于嵌入式智能体的决策理论，这意味着智能体的行为与其预测者的知识存在因果纠缠。通常针对FDT提出的批评实际上是针对一种“非嵌入式FDT”，这是一个自相矛盾的概念，因此与FDT的有效性无关。该理论要求智能体承认自己可能处于模拟或预测场景中，即使面对近乎完美的预测，其规定也仍然适用，因为智能体对这种预测的认知是因果链的一部分。
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提出务实的FDT以解决决策理论的学术争论
作者提出了一种“务实”的功能决策理论（FDT）版本，以解决学术界发现的理论陷阱。这种务实的FDT侧重于基于可证明的同构性来识别等效算法，而不是抽象定义，从而绕开了复杂的逻辑反事实。该方法包括一个四步决策过程：基线计算、寻找可能的同构性、评估候选者以及采用最合适的。作者还认为，当预测者做出反事实预测时，决策理论就转变为博弈论，从而解释了某些场景下看似非理性的选择。