上下文工程正作为一项独立于提示工程的学科出现，它专注于在推理调用期间，对语言模型接收到的所有信息的刻意编排。这包括系统提示、用户输入、检索到的文档、对话历史和工具定义。这种转变是由能够执行多步、使用工具的AI代理的兴起所驱动的，在这些代理中，管理累积的上下文成为主要挑战，而不仅仅是精心设计初始指令。更大的上下文窗口中的上下文衰减以及生产环境中代币使用的经济现实，进一步巩固了上下文工程作为构建有效AI系统的关键技能的地位。 AI
影响 强调了构建高级AI代理所需不断发展的技能集，从简单的提示优化转向管理复杂的信息环境。
排序理由 该条目讨论了AI开发实践中的概念性转变，而不是特定的发布或事件。
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