LLMChainExtractor

上下文工程：在大型上下文窗口之外优化LLM信息

上下文工程已成为AI开发中的一个关键学科，其重点在于优化提供给大型语言模型（LLM）的信息，而不仅仅是增加上下文窗口的大小。这种做法涉及仔细选择和构建数据，以确保模型能够获得给定任务最相关的信息，从而提高推理能力、降低延迟并减少成本。采用了诸如语义分块、分层检索和上下文压缩等技术来最大化信号并最小化噪声，确保模型能够有效地利用呈现给它们的信息。