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ChatOpenAI
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LangGraph 模板指导 AI 代理开发
多篇 dev.to 文章详细介绍了如何使用 LangChain 的工作流系统 LangGraph 来构建 AI 代理。这些文章提供了常见代理模式的模板，包括用于文档查询的检索增强生成 (RAG)、能够规划和执行任务的多工具代理，以及需要用户审查的人机协作工作流。这些模板通过节点、边和状态管理来说明 LangGraph 的架构，用于创建复杂、有状态的 AI 应用程序。
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LangChain 解析器修复 LLM 生成的格式错误 JSON 输出
本文解决了大型语言模型（LLM）返回格式错误 JSON 的常见问题，这会导致 LangChain 的 JsonOutputParser 失败。文章解释说，LLM 可能会产生诸如单引号、尾随逗号、markdown 代码块或截断响应等错误。该帖子提供了几种解决方案，包括在解析前使用 `repair_json` 库进行自动修复，使用 LangChain 的 `OutputFixingParser`（它会进行额外的 LLM 调用来纠正错误），…