Microsoft Fabric Eventhouse 结合 MCP 和自然语言 KQL，为 AI 代理提供了强大的数据发现和分析能力。然而，这种集成带来了重大的安全风险，因为代理可能会无意中超出预期的操作限制而泄露敏感的实时数据。为了减轻这些风险，已提出一个新的安全框架，即 Fabric Eventhouse MCP Guardrail Model，该框架侧重于七个控制层：身份、范围、权限、查询限制、数据保护、审计和人工审查。该框架旨在确保与 Eventhouse 和 KQL 数据交互的 AI 代理在安全且经过操作定义的边界内进行操作。 AI
影响 增强了与实时数据交互的 AI 代理的安全性，防止在企业环境中发生意外的数据泄露。
排序理由 该条目描述的是现有产品的安全框架，而不是新产品发布或核心 AI 研究。
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