一篇发表在 arXiv 上的新研究探讨了 agentic AI 对医生在临床决策中信任度的影响。研究人员发现，与非 agentic 基线模型相比，医生在 agentic AI 模型中表现出明显更高的认知和行为信任度，尤其是在治疗规划任务中，他们有 89.57% 的时间倾向于选择 agentic 模型。尽管信任度有所提高，但研究也指出存在过度依赖不正确的 agentic 输出的情况，这强调了持续的临床医生监督的必要性。 AI
影响 Agentic AI 增强医生信任度的能力可能会加速其在临床环境中的应用，但谨慎的监督仍然至关重要。
排序理由 发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了 agentic AI 和医生信任度的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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