KQL
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1 天有情绪数据
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Sakana AI 推出 Fugu-Cyber 用于网络安全任务 · 已追踪 2 个来源
Sakana AI 推出了 Fugu-Cyber，一个专门针对网络安全任务进行调优的编排模型。该模型在 CyberGym 基准测试中取得了 86.9% 的成绩，在 CTI-REALM 基准测试中取得了 72.1% 的成绩，使其成为与 GPT-5.5-Cyber 和 Claude Mythos Preview 等其他专业模型竞争的有力选项。Fugu-Cyber 在 Sakana 的 Fugu orchestrator 中运行，该 orc…
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安全工具揭示 AI 攻击检测规则的缺陷
一位安全研究人员开发了一款“检测规则回测器”工具，该工具最初是为彩票预测而构思的，用于评估安全检测规则的有效性。该工具充当二元分类器，根据历史数据评估规则，以衡量其精确率、召回率和误报率。回测器发现，一条旨在检测特定攻击的规则错过了半数实例，因为它未能考虑到不同 Windows 安全模式下的重复事件日志记录。在对 AI 攻击进行的单独测试中，该工具发现基于简单关键字的规则在应对复杂的越狱提示方面基本无效。
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Microsoft Fabric 为访问 KQL 数据的 AI 代理引入了安全护栏
Microsoft Fabric Eventhouse 结合 MCP 和自然语言 KQL，为 AI 代理提供了强大的数据发现和分析能力。然而，这种集成带来了重大的安全风险，因为代理可能会无意中超出预期的操作限制而泄露敏感的实时数据。为了减轻这些风险，已提出一个新的安全框架，即 Fabric Eventhouse MCP Guardrail Model，该框架侧重于七个控制层：身份、范围、权限、查询限制、数据保护、审计和人工审查。该框架…