Anthropic 的 Opus 4.7 在新的用户创建的基准测试中显示回归

一个用户创建的基准测试 ObviousBench 揭示了 Anthropic 的 Opus 4.7 模型与其前身 Opus 4.6 相比存在性能回归。该基准测试旨在测试模型在简单推理错误方面的表现，结果显示 Opus 4.7 需要显著更高的配置设置才能获得比 Opus 4.6 更低的分数。创建者认为 Opus 4.7 的过度自信和减少的推理 token 使用量可能是导致这一明显性能倒退的原因。 AI

影响 表明模型版本控制和性能一致性可能存在问题，促使进一步调查 Anthropic 的模型开发。

排序理由 用户创建的基准测试揭示了特定模型版本的性能回归。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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