一项涉及120名参与者的研究探讨了社交聊天机器人在出现错误后如何恢复并维持用户信任。研究人员发现，当聊天机器人能够自我纠正错误时，与由外部来源纠正错误相比，用户会认为它们更值得信赖、更具专业性。研究还表明，用户与聊天机器人之间社会联系的强度会放大自我纠错的有效性，这表明聊天机器人应被设计成能够处理自己的错误，以培养长期的可信度。 AI
影响 为AI聊天机器人提供了改进用户信任和长期参与度的设计原则，通过有效的错误处理。
排序理由 学术论文，详细介绍了关于聊天机器人错误纠正和用户信任的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Correct Yourself, Keep My Trust: How Self-Correction and Social Connection Shape Credibility in Social Chatbots
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