Reddit的r/LocalLLaMA板块的一位用户正在寻求本地大型语言模型的推荐，这些模型能够将非结构化文本转换为结构化JSON输出。他们发现，像GPT-OSS 120B这样的大型模型表现良好，但对他们的本地机器来说资源消耗过大。像GPT-OSS 20B和Qwen 3.6 35b a3b这样的小型模型表现不稳定，有时会崩溃或在使用了特定的提示格式后仍无法生成所需的JSON输出。 AI
影响 确定了对能够进行结构化数据提取的高效、本地可运行LLM的需求，并强调了当前的性能限制。
排序理由 用户查询，寻求针对特定任务的开源模型推荐。
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