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English(EN) Plan or Retrieve First? A Scale Study of Tool Discovery Architectures

新研究比较了大型语言模型代理的工具发现架构

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项新近发表在arXiv上的研究探讨了大型语言模型代理中工具发现的两种架构：先检索后规划（RtP）和先规划后检索（PtR）。研究发现，RtP对于单工具查询更有效，而PtR在多工具查询方面表现更佳，存在一个依赖于复杂度的交叉点。这一发现适用于各种检索预算、注册表大小以及Gemini 2.5 Flash和GPT-OSS 120B等模型家族。研究还识别出PtR中的一种“存根幻觉”失败模式，并指出PtR大约会使推理成本翻倍，这使得复杂度自适应路由成为一个有前景的方向。 AI

影响 这项研究通过根据查询复杂度调整工具发现策略，为优化大型语言模型代理的性能提供了见解。

排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了对大型语言模型代理架构的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Michael Xu ·

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